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麻省理工学院公布重大AI项目 争夺AI市场领导地位(2)

来源:网络整理 发布时间:2018-02-09 09:37

  随着智能技术的发展和进步,MIT IQ的研究人员也将详细分析关于高级智能分析和预测工具的社会和伦理意义。该研究所已经分配多个小组启动了像研究自治系统、媒体和信息质量、劳动力市场和未来的工作岗位趋势、创新和数字经济以及人工智能在法律制度中的作用等研究项目。

  麻省理工学院的所有活动都是为了加强和拓展学校文化。MIT IQ将与校内校外连接和扩大实验室中所研究出的智能技术,它还将建立有利于小组工作的共享中心空间,这可以让可共享的资源直接支持项目研究。

  麻省理工学院的Vannevar Bush电气工程与计算机科学院长Anantha Chandrakasan说:“我们的MIT IQ的设计理念就是期望推动世界变化的可能性。 Chandrakasan与马丁·施密特(Martin Schmidt)和麻省理工学院其他四所院校的院长合作,领导了MIT IQ的发展和建立。

  Chandrakasan补充说道:“我们设想通过深度学习来预防癌症导致的死亡,并对症状进行个性化治疗。 我们还设想人工智能与人类智能能够同步发展,补充和互相协助。我们想象每一位科学家和工程师都可以使用人工智能启发式的算法,在他们的领域开辟新的发现途径。校园里的研究人员也想要探索那些无穷无尽的可能性。”

  积极与合作伙伴接触

  为了推动MIT IQ的发展,并达到符合其理想的结果,研究所将通过企业赞助和慈善捐赠来实现研究的财政支持。

  MIT IQ将在早期的2017年9月宣布的与MIT-IBM Watson AI实验室建立的模型基础上建立。麻省理工学院的研究人员将就相互间的合作以及与行业合作,从广泛到非常具体的方面进行讨论与研究。

  Reif校长说:“自从我们开始与IBM合作以来,这个实验室在麻省理工学院内外获得了巨大的吸引力,而且它将成为MIT IQ的重要组成部分。

  IBM认知解决方案和研究部门高级副总裁John E. Kelly III说:“要应对世界上最大的挑战,抓住最大的机遇,我们需要快速推进人工智能技术和我们对人类智能的理解。以数十年的合作为基础, 例如我们的MIT-IBM Watson AI实验室,IBM和MIT将共同塑造一个智能研究及其应用的新议程。我们很自豪能够成为这个扩大计划的基石。“

  麻省理工学院将努力在企业和慈善组织的合作下,在MIT IQ中建立更多的实体研究项目。

  为什么选择MIT

  麻省理工学院自20世纪50年代以来一直处于智能技术研究的前沿,先驱者马文·明斯基(Marvin Minsky)和约翰·麦卡锡(John McCarthy)帮助学校建立了人工智能领域。

  麻省理工学院现在有200多位主要调查人员,他们都是直接参与智能技术研究的代表。麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)和麻省理工学院脑与认知科学系(BCS)的研究人员与麦戈文脑研究所和Picower学习与记忆研究所合作开展了一系列项目。麻省理工学院也是唯一一所由美国国家科学基金会唯一的“大脑,意识与机器研究中心”(CBMM)所资助的学院。

  四年前,麻省理工学院推出了数据,系统和社会研究所(IDSS),该研究所在当下社会系统的背景下,其任务是促进数据科学。预计IDSS的教师和学生将在这一举措中发挥关键作用。

  来自整个研究所的教师将参加这个项目,参加人士包括了学校的媒体实验室,运筹学研究中心,斯隆管理学院,建筑和规划学院以及人文艺术和社会科学学院的研究人员。

  Provost Schmidt说:“我们的追求将相当于麻省理工学院所有五所学校共同完成的一个旅程,成功将取决于各种学科部门的对于共同目标的合作。我很高兴能够帮助社会来解锁未来生活的新思维。”

  MIT IQ项目部门的核心是让研究人员在人类和人工智能之间进行交互。

  麻省理工学院的脑部和认知科学系的神经科学系主任,彼得·德弗洛兹教授詹姆斯·迪卡罗说:“要革新人工智能领域,我们应该继续研究智力的根源:大脑。 通过与工程师和人工智能研究人员合作,人类智能研究人员可以建立智能行为的大脑系统模型。我想,现在是时候了,因为在这些大脑系统的规模上建立模型现在是可以实现的。探究出大脑如何以工程师的语言工作,不仅让人工智能产生一个变革性的进步,而且还将照亮全新的方式来修复,教育和扩大我们自己在这一领域中的想法。”

  麻省理工学院的Andrew和Erna Viterbi电子工程与计算机科学系教授和CSAIL主任Daniela Rus对此说法表示赞同。她说,“麻省理工学院的研究人员自从该领域开始就为智能提供了开拓性和远见的解决方案,并且我很高兴能够看到他们在试着去深入了解人类智能,并设计出功能更强大的智能机器。了解人类智能系统将使我们了解自己本身,并创造机器来支持提高我们的认知能力和体力工作。”



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